Blog

May 26, 2023

Databricks recauda $ 140 millones para resolver el problema más difícil en IA

Puesta en marcha de grandes datos

La startup de big data Databricks ha recaudado otros $ 140 millones en fondos de riesgo, anunció el martes, elevando el total recaudado para la compañía de cuatro años a $ 247 millones.

El director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi, nos dice que esta financiación se produjo durante "la semana más estresante de mi vida".

Había iniciado discusiones con inversionistas en la misma semana en que pronunció discursos principales consecutivos en dos grandes conferencias tecnológicas, en dos ciudades diferentes, una de ellas patrocinada por su propia empresa. Durante esa semana, los inversionistas "simplemente me bombardearon con llamadas telefónicas", describe. Menos de cuatro semanas después, tenía un puñado de hojas de términos y, a las ocho semanas, "el dinero estaba en el banco".

En comparación, Ghodsi había recaudado $60 millones para Databricks solo nueve meses antes, pero eso le llevó meses de esfuerzo. Ghodsi no quiso revelar la nueva valoración de la empresa (lo actualizaremos cuando lo sepamos), pero la base de datos de seguimiento de inversiones Pitchbook dice que la nueva valoración es de 940 millones de dólares.

Los capitalistas de riesgo se arrastraban sobre sí mismos para tomar un bocado de Databricks por una razón principal: en solo cuatro años, Databricks ya había acumulado alrededor de 500 grandes empresas como clientes, por lo que los ingresos estaban creciendo, dijo Ghodsi, aunque no indicó cuántos ingresos. la empresa había generado o su tasa de crecimiento.

La otra razón es que los fundadores de Databricks también se han vuelto famosos en su campo.

Inventaron una tecnología de big data llamada Spark que se ha vuelto extremadamente popular entre las empresas porque ayuda a las computadoras a procesar grandes cantidades de datos súper rápido. Esto, a su vez, facilita la creación de aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial, que requieren que las computadoras procesen grandes cantidades de datos muy rápidamente para poder tomar decisiones.

Lo curioso es que los seis fundadores de Databricks nunca tuvieron la intención de ser empresarios. Fundaron esta empresa más o menos por la frustración cuando la industria del software empresarial establecida menospreció su trabajo.

"Éramos investigadores en UC Berkeley y realmente solo queríamos sacar esta tecnología. Esperábamos que el mundo simplemente la adoptara. Hablamos con todas las empresas existentes y les dijimos: 'Desarrollamos Spark, solo queremos para hacer que estas predicciones de aprendizaje automático y el software de big data sean lo más simples posible'. Y en realidad ninguno de ellos lo recogió", recuerda.

Todas las empresas con las que hablaron criticaron la tecnología como "software académico que sale de una universidad", recuerda, y dijeron que "no creemos que Spark sea algo que las empresas usen".

Se enfrentaban a lo que el famoso investigador y fundador de Google X, Yoky Matsuoka, llama el "Valle de la Muerte" en el desarrollo de tecnología. Ahí es donde la tecnología desarrollada en un entorno de investigación no puede dar el salto a un producto comercial porque los investigadores no tienen la experiencia o interés para hacerlo (quieren encontrar el próximo avance, no iterar sobre uno anterior). Mientras tanto, los proveedores comerciales no tienen el tiempo, la experiencia o el interés para tomar tecnología en bruto y descubrir cómo convertirla en un producto. (necesitan centrarse en sus productos generadores de ingresos seguros).

Entonces, en 2013, estos investigadores acaban de levantarse y lanzaron su propia empresa. Ben Horowitz de Andreessen Horowitz vio la promesa, invirtió $14 millones, se unió a su directorio y les aconsejó cómo convertirlo en un éxito.

Los fundadores aún regalaron Spark como software de código abierto, lo que significa que cualquiera puede usarlo de forma gratuita y contribuir. Y Databricks ofrece una versión comercial totalmente compatible.

Con la nueva entrada de 140 millones de dólares, Ghodsi y su equipo esperan abordar el próximo gran problema en el mundo de big data/aprendizaje automático/IA: la falta de personas capacitadas.

Acaban de lanzar un nuevo producto que Ghodsi describe como "Slack for AI".

Permite que los equipos trabajen juntos en un proyecto, incluidos los empresarios, los científicos de IA y los programadores. La aplicación de IA real puede ser desarrollada por todos ellos desde el interior de esta herramienta de colaboración, llamada Plataforma de análisis unificado.

Ghodsi describe su empresa como un gran y feliz cohete espacial de cuatro años.

"Ha sido increíble estos últimos cuatro años, donde pasamos de cero a esto y los seis cofundadores todavía están con nosotros. La mayoría de los cofundadores se pelean y traicionan y 2 o 3 se van y odian la empresa y borran sus nombres de la página web", se ríe.

Pero debido a que Databricks encontró un nicho sin explotar en Big Data e IA, rápidamente generó ingresos, lo que condujo a inversiones, lo que condujo a crecimiento, lo que condujo a cofundadores felices.

Además de los seis cofundadores (Ghodsi, Matei Zaharia, Ion Stoica, Patrick Wendell y Reynold Xin), Databricks emplea a 220 personas, dijo Ghodsi.

La nueva ronda fue dirigida por Andreessen Horowitz, con la participación de New Enterprise Associates y Battery Ventures.

Leer siguiente

Leer siguiente